In dieser praxisnahen Fortbildungsreihe lernst du die wissenschaftlichen Grundlagen von KI und erhältst ein erprobtes Unterrichtsformat, mit dem du das Thema verständlich und inspirierend an deine Schüler*innen weitergeben kannst. Im Mittelpunkt steht ein 90-minütiges Stationslernen, mit dem Schüler*innen der 6. - 9. Klasse niedrigschwellig und spielerisch für KI begeistert werden. An vier Stationen lernen Kinder die zentralen Funktionsweisen von KI kennen – hands-on, 15 Minuten pro Station. Ziel ist es, Neugier zu wecken und Aha-Momente zu schaffen, die Lust auf mehr machen. 

📅 Inhaltsübersicht 

• Session 1   Maschinelles Lernen & Unsupervised Learning
  Teilnehmende lernen die Grundprinzipien von lernenden Algorithmen kennen, die aus Daten Muster erkennen und Vorhersagen treffen können. In diesem Kontext wird vertiefend das Thema Unsupervised Learning betrachtet.
   
• Session 2   Neuronale Netze & Reinforcement Learning
  Die Funktionsweise künstlicher Neuronen sowie der Aufbau und das Training neuronaler Netzwerke werden anhand praxisnaher Beispiele erklärt.
   
• Session 3   Neuronale Netze & Sprachgenerative KI
  Die Anwendung neuronaler Netze in komplexeren Kontexten wie Sprachverarbeitung wird vertieft und durch konkrete Modelle veranschaulicht. Es wird außerdem gezeigt, wie KI-Modelle wie GPT menschlich wirkende Texte erzeugen und welche Trainingsmethoden und Architekturen dabei zum Einsatz kommen.
   
• Session 4   Bildgenerative KI & Deep Fakes 
  Teilnehmende erhalten Einblick in Verfahren wie GANs und Diffusionsmodelle, mit denen realistische Bilder künstlich erzeugt werden können. Außerdem werden die technischen Hintergründe von Deep Fakes sowie ihre Chancen, Risiken und gesellschaftlichen Implikationen thematisiert.

Am Ende der Weiterbildung verfügst du über:
 ✅ fundiertes KI-Wissen
 ✅ ein direkt einsetzbares Unterrichtsformat
 ✅ begleitende Unterrichtsmaterialien
 ✅ eine begleitende Elternbroschüre, die das Thema verständlich erklärt
 

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Diese Fortbildung ist eine Initiative von AI4S, KI und Körber-Stiftung und fand im Rahmen der Code Week Germany 2025 statt.